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Antibiotics | 识别大肠杆菌与金黄色葡萄球菌菌血症的临床预测因素

Antibiotics | 识别大肠杆菌与金黄色葡萄球菌菌血症的临床预测因素
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该研究通过回顾性分析,识别出高血压、实体器官肿瘤和高体温是大肠杆菌菌血症的独立预测因子,有助于指导经验性抗生素选择。

 

文献概述
本文《Clinical Predictors of Escherichia coli Versus Staphylococcus aureus Bacteremia at the Emergency Department》,发表于《Antibiotics》杂志,回顾并总结了在急诊科(ED)中大肠杆菌与金黄色葡萄球菌菌血症的临床预测因素。研究纳入了2016年至2018年间在泰国孔敬大学附属医院急诊科确诊的菌血症患者,通过多变量Logistic回归分析,筛选出大肠杆菌菌血症的显著预测因子。

背景知识
菌血症是一种可能危及生命的全身感染状态,常见病原体包括革兰氏阳性菌金黄色葡萄球菌和革兰氏阴性菌大肠杆菌。这两种病原体在临床表现上高度相似,因此在等待血培养结果的窗口期,经验性抗生素选择至关重要。早期识别病原体类型有助于优化抗菌治疗策略,减少耐药风险并提高预后。然而,由于症状和体征的非特异性,急诊科医生在缺乏微生物学证据的情况下,往往难以准确判断病原体类型。本研究旨在通过临床特征分析,建立一个早期预测大肠杆菌菌血症的模型,为临床决策提供支持。

 

提供从模型构建、饲养繁育到表型分析的一站式服务,适合疾病模型构建、药物筛选、遗传研究等方向。

 

研究方法与实验
该研究采用回顾性分析方法,纳入327例菌血症确诊患者,其中272例为大肠杆菌感染,55例为金黄色葡萄球菌感染。通过比较两组患者的临床特征,包括年龄、基础合并症、生命体征和炎症评分(如SIRS、qSOFA、NEW),筛选出显著差异的变量。随后,使用多变量Logistic回归模型,分析大肠杆菌菌血症的独立预测因子。体温作为连续变量,也纳入分析以评估其判别能力,并绘制ROC曲线进行验证。

关键结论与观点

  • 大肠杆菌菌血症患者年龄更大(67 vs. 60岁),体温更高(38.4°C vs. 38.0°C),高血压和实体器官肿瘤比例更高。
  • 多变量分析显示,高血压(调整OR: 2.12)、实体器官肿瘤(调整OR: 3.72)和高体温(调整OR: 1.49/°C)是大肠杆菌菌血症的独立预测因子。
  • 预测模型具有良好的拟合度(Hosmer–Lemeshow p = 0.326),但体温的AUC仅为61%,提示其作为单一指标判别能力有限。

研究意义与展望
该研究提供了一种基于临床特征的早期预测工具,有助于急诊医生在血培养结果出来前选择更精准的经验性抗生素。未来需要多中心前瞻性研究来验证该模型在不同医疗环境中的适用性,并结合实验室指标和影像学数据提高预测准确性。

 

提供多种肿瘤细胞系及体内移植模型,支持肿瘤药效评价、免疫治疗、疾病机制研究,适合肿瘤学研究及药物开发。

 

结语
本研究发现,在急诊科中,患有高血压、实体器官肿瘤或体温升高的患者更可能感染大肠杆菌而非金黄色葡萄球菌。这一信息可用于指导早期经验性抗生素选择,减少不适当的广谱抗生素使用,从而优化抗菌治疗策略。尽管研究基于单一中心回顾性数据,且体温判别能力有限,但其临床模型为急诊医生提供了一个实用工具,可辅助在等待血培养期间进行初步风险分层。未来应开展多中心前瞻性研究,结合实验室数据和影像学指标,进一步提升预测模型的临床适用性。

 

文献来源:
Pariwat Phungoen, Thanat Tangpaisarn, and Kittisak Sawanyawisuth. Clinical Predictors of Escherichia coli Versus Staphylococcus aureus Bacteremia at the Emergency Department. Antibiotics.