frontier-banner
Frontiers
Home>Frontiers>

Antibiotics | Exploring the Relationship Between Farmland Management and Manure-Derived Antibiotic Resistance Genes and Their Prevention and Control Strategies

Antibiotics | Exploring the Relationship Between Farmland Management and Manure-Derived Antibiotic Resistance Genes and Their Prevention and Control Strategies
--

小赛推荐:

该文献系统分析了不同耕作方式对粪肥抗性基因迁移和持久性的影响,提出综合管理策略以减少抗生素抗性基因污染,为农业可持续发展和公共健康安全提供科学支持。

 

文献概述
本文《Exploring the Relationship Between Farmland Management and Manure-Derived Antibiotic Resistance Genes and Their Prevention and Control Strategies》发表于《Antibiotics》杂志,回顾并总结了耕作方式(传统耕作与保护性耕作)如何影响粪肥中抗生素抗性基因(ARGs)在农田土壤中的迁移、持久性和传播风险。文章系统分析了不同耕作模式对抗性基因分布的调控机制,并提出整合管理策略以减少ARGs在农业环境中的扩散。整段通顺、有逻辑,结尾用中文句号

背景知识
抗生素抗性基因(ARGs)在畜牧业粪肥中广泛存在,尤其在猪、鸡、牛粪肥中,其类型几乎涵盖所有临床重要抗生素。这些抗性基因通过粪肥进入农田,成为土壤微生物抗性基因库的重要来源。传统耕作(CT)与保护性耕作(如免耕、少耕)对抗性基因在土壤中的分布、垂直迁移、水平基因转移及持久性有显著影响。土壤质地、施肥方式、轮作制度等农业管理措施进一步影响抗性基因的迁移路径。目前,农田管理策略与粪肥处理方式对抗性基因传播的综合影响尚未完全明晰,尤其是长期耕作与施肥如何重塑土壤微生物网络并抑制ARGs的扩散仍是研究热点。本文通过整合现有研究,提供系统性分析与管理建议,旨在为农业抗性基因污染控制提供科学依据。

 

提供标准化的小鼠表型分析服务,涵盖行为学、生理生化、基因表达及代谢分析,支持基因功能、疾病模型与药物研发。

 

研究方法与实验
该综述通过系统分析现有研究,探讨传统耕作(CT)与保护性耕作(如免耕NT、少耕RT)对粪肥中抗生素抗性基因(ARGs)在农田土壤中的迁移、持久性及传播风险的影响。结合土壤理化特性、微生物群落变化及基因转移机制,研究评估不同耕作方式下抗性基因在土壤剖面中的分布模式及其与微生物生态的相互作用。同时,分析施肥管理(如有机肥与化肥)、粪肥类型(猪、鸡、牛粪)、土壤类型(黏土与砂土)对抗性基因的累积与传播的影响。研究还评估了长期耕作与施肥对土壤微生物群落、水平基因转移(HGT)及抗性基因稳定性的影响。

关键结论与观点

  • 保护性耕作(如免耕)虽然改善土壤健康,但可能导致抗性基因在表层土壤中富集,增加地表径流传播风险。
  • 传统耕作促进抗性基因的垂直混合与稀释,但长期使用可能破坏土壤结构,增加侵蚀与抗性基因迁移风险。
  • 长期免耕通过提升土壤微生物多样性与活性,有效抑制抗性基因的积累,显示出生防潜力。
  • 有机肥(如未处理粪肥)引入大量抗性基因与宿主菌,而堆肥处理可显著降低抗性基因丰度,但可能富集可移动遗传元件(MGEs)。
  • 黏土土壤对抗性基因吸附性强,降低其迁移能力;而砂土则促进ARGs淋洗,尤其在免耕系统中风险更高。
  • 综合管理策略包括精准农业、优化施肥、科学土壤管理,以降低农田抗性基因污染。

研究意义与展望
该研究为农田抗性基因污染控制提供了系统性框架,强调耕作方式与施肥管理的协同效应。未来需进一步研究微生物群落动态、水平基因转移机制及环境因子对抗性基因传播的综合影响,以发展更有效的农业管理策略。

 

提供从基因敲除、敲入到转基因小鼠模型的全流程构建服务,适用于基因功能研究、疾病机制探索与药物筛选,支持多种基因编辑方式。

 

结语
本文系统分析了农田耕作方式与粪肥管理对抗性基因传播的影响,指出保护性耕作(如免耕)在减少土壤侵蚀的同时,可能增加抗性基因在表层土壤的积累,而传统耕作则通过混合与稀释降低表层基因浓度,但长期使用可能破坏土壤结构。施肥方式与土壤质地对抗性基因的迁移与持久性有显著影响。综合管理策略,包括精准农业、优化施肥与微生物调控,被提出以降低ARGs在农田中的污染风险。该研究为农业环境抗性基因控制提供了科学依据与管理建议,对全球抗生素抗性危机的缓解具有重要意义。

 

文献来源:
Chengcheng Huang, Yuanye Zeng, Fengxia Yang, Qixin Wu, and Yongzhen Ding. Exploring the Relationship Between Farmland Management and Manure-Derived Antibiotic Resistance Genes and Their Prevention and Control Strategies. Antibiotics.
PTM 风险位点
PTM Hotspot 是一款用于识别抗体序列中潜在的翻译后修饰(PTM)风险位点的工具。通过序列扫描,能够准确定位可能影响抗体稳定性、活性或免疫原性的PTM位点,为抗体药物的研发提供关键数据支持。此外,PTM Hotspot 还具备强大的可视化功能,将PTM风险位点信息以直观的序列图形式呈现,同时可通过散点图直观判断序列是否处于治疗性抗体的风险区域,帮助研究人员快速理解分析结果,优化抗体序列设计,降低生物制剂开发风险,加速研发进程。