frontier-banner
Frontiers
Home>Frontiers>

Antibiotics | Castile and Leon地区2013–2023年抗生素处方率分析

Antibiotics | Castile and Leon地区2013–2023年抗生素处方率分析
--

小赛推荐:

该研究系统分析了西班牙Castile and Leon地区初级卫生保健中心的抗生素处方趋势,揭示了城乡差异及不同省份间的处方模式,为优化抗生素使用和控制耐药性提供了区域视角。

 

文献概述
本文《Castile and Leon地区2013–2023年抗生素处方率分析》,发表于《Antibiotics》杂志,回顾并总结了该地区过去十年中抗生素处方率的变化,以及城乡区域和不同省份之间的处方模式差异。研究数据来源于Castile and Leon卫生服务的药学信息系统Concylia,分析了每日定义剂量(DDD)等指标。文章进一步比较了全国和区域处方率,揭示了2015年处方高峰后因公共卫生计划(PRAN)的实施而下降的趋势,但2021年后再次上升,2023年达到2019年水平。研究还指出,尽管全国范围内处方率下降,该地区仍高于全国平均水平,突显了区域特异性干预的必要性。

背景知识
抗生素耐药性(AMR)是21世纪全球公共卫生的严峻挑战之一,世界卫生组织(WHO)预测至2050年AMR可能导致千万人死亡。Castile and Leon作为西班牙面积最大、人口老龄化最严重的地区之一,其初级卫生保健中心的抗生素使用模式具有代表性意义。该研究分析了J01类抗生素(全身抗菌药)的处方趋势,包括J01A(四环素)、J01C(β-内酰胺类)、J01FA(大环内酯类)等子类,并特别关注阿奇霉素(J01FA10)的处方变化。由于初级卫生保健中心承担了近90%的抗生素使用,该研究强调城乡差异及人口结构(如老龄化)对处方模式的影响。此外,研究还指出,尽管无法关联具体诊断,但处方模式的变化仍可反映人口健康状况和医疗行为的差异。这些背景信息为后续分析提供了坚实的理论基础和现实意义。

 

提供多种基因编辑小鼠模型,涵盖肥胖、糖尿病、高尿酸血症等代谢性疾病,适用于研究疾病机制、药物筛选与药效评估。

 

研究方法与实验
本研究采用描述性、观察性、生态性设计,基于Castile and Leon地区卫生服务提供的电子处方数据(2013–2023年),分析了抗生素处方率的年度和季度变化,以及城乡初级卫生中心的处方差异。研究还评估了不同抗生素子类(J01组)的处方模式,并计算了大环内酯类和氟喹诺酮类抗生素的百分比变化,以评估处方适当性。研究团队使用WHO的解剖学治疗化学(ATC)分类系统进行数据标准化,并通过定义每日剂量(DDD)和健康卡持有者(HCC)之间的关系进行处方率计算。

关键结论与观点

  • 2013–2023年间,Castile and Leon地区抗生素处方率在2015年达到峰值后下降,2020年因疫情相关措施降至最低,2021年后逐渐回升,2023年接近2019年水平。
  • 城乡分析显示,整体处方率在城市地区较高,但在大多数省份农村地区处方率更高,尤其是在Zamora、Soria、Avila和Salamanca。
  • 大环内酯类(如阿奇霉素)处方率在城市地区更高,而氟喹诺酮类在农村地区更常见,提示处方行为可能受区域医疗资源和人口结构影响。
  • 尽管全国范围的处方率下降,Castile and Leon地区的处方率仍高于全国水平,反映出区域特异性因素在处方行为中的重要性。
  • 研究指出,老龄化人口和农村地区可能更易导致抗生素使用过量,提示需加强相关区域的处方管理与公众教育。

研究意义与展望
该研究为区域抗生素使用优化提供了数据支持,强调了城乡差异、人口结构和医疗行为对处方率的影响。未来研究可进一步结合诊断数据,评估处方合理性,并探索公众教育、医生培训等干预措施对合理使用抗生素的促进作用。此外,研究结果可为卫生政策制定者提供参考,以设计更有效的区域抗生素管理策略,减少耐药性发展,促进公共卫生可持续发展。

 

提供多种自身免疫疾病小鼠模型,包括炎症性肠病、类风湿性关节炎、系统性红斑狼疮等,适用于研究免疫反应机制及新药开发。

 

结语
本研究揭示了Castile and Leon地区初级卫生保健中心在2013–2023年间抗生素处方率的动态变化及其城乡与省份间的差异。整体趋势显示,2015年后处方率下降,2020年达到最低点,随后又缓慢回升,2023年接近2019年水平。尽管全国范围内抗生素处方率下降,该地区仍高于全国平均水平,且农村地区处方率显著高于城市地区。大环内酯类抗生素在城市地区使用更频繁,而氟喹诺酮类则在农村地区更常见,反映出处方行为可能与区域医疗资源和人口结构相关。研究强调,老龄化和农村人口比例是影响抗生素处方的重要因素,建议加强初级卫生保健中的处方管理与患者教育,以减少不适当使用并延缓耐药性发展。此外,研究结果支持制定区域特异性干预策略,结合公共卫生与医疗体系优化,以实现更有效的抗生素管理。

 

文献来源:
Rocío Salvador Martín, María José Sierra-Medina, María Elena Sánchez-Gutiérrez, Mª Ángeles Machín Morón, and Diego Serrano-Gómez. An Analysis of Primary Healthcare Antibiotic Prescription Rates Within Castile and Leon (Spain): 2013–2023. Antibiotics.
VDJ序列比对
VDJGermline是一款基于生物信息学的抗体序列VDJ分析工具。通过序列比对,能够在丰富的VDJ基因库中快速检索与目标抗体序列最匹配的同源序列,深入解析VDJ基因重排信息,特别适合动物免疫组库的序列分析。基因库涵盖人类、小鼠、恒河猴、驼等多个物种,还特别构建了“HUGO H3K3”全人源抗体小鼠基因库。输出每条序列的分析结果表、可视化比对图和多样化的统计分析图。